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研三暑假:教育硕士论文初稿完成记 经历了大约四十天的文献阅读、SPSS数据分析学习和论文写作,我终于完成了硕士论文的初稿。加上参考文献和附录,总共约五万字。虽然论文质量还有待提高,但这是我一点一滴写出来的,既是一个学习过程,也是一段难忘的经历。 许多教育硕士的论文都围绕某一门课程、一个教学方法或理论展开。我的论文也不例外,基本框架由六个章节构成:绪论、概念界定和理论基础、现状调查分析、教学设计与构思、教学实践与效果分析及研究总结与展望。 绪论:这部分内容主要是开题报告的延伸,包括研究背景、意义、国内外研究现状等。我的绪论基于开题报告进行了修改。文献综述相对难写,因为需要进行研究内容的追溯,从最早的研究到现在的状况,耗时较多。根据很多博主的经验和答辩老师的意见,综述不是简单堆砌文献,而是针对某一时期的某个观点进行总结阐述。 概念界定和理论基础:这部分内容主要参考了相关文献,再结合自己的研究内容进行整合。一般来说,理论基础的三个理论就足够了,不能过多。这些理论必须与你的研究内容相关。 现状调查:这部分主要是问卷调查和分析。如果有量表类问卷,一定要进行信效度分析,然后再使用数据分析。 教学设计和构思:这是论文的核心部分,也是我花费最多心思写的部分。它包含两个案例教学设计的写作等,需要将研究的教学方法或其他内容融入教学设计之中。 教学实践与效果分析:这部分内容是具体的教学实验实施和结果分析。结果分析主要用SPSS进行数据分析。 研究总结和展望:最后写结论、研究创新点和不足之处,并进行展望。 通过这次论文写作经历,我深刻体会到学术研究的艰辛与乐趣。希望我的经验能对大家有所帮助!
精读SEM+ANN论文,干货满满! 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何精读一篇关于SEM(结构方程模型)和ANN(人工神经网络)的论文。这篇文章的重点是解读方法,具体的SPSS设置和ANN报告可以参考之前的帖子哦。 背景 随着机器人在各个行业的应用越来越广泛,教育领域的机器人采用也逐渐成为关注点。然而,关于机器人如何在高等教育中广泛推广以及影响其使用的具体因素,尤其是在发展中国家,仍然缺乏深入研究。 研究目的 本文旨在探索影响学生在高等教育中采用机器人的因素。通过整合“统一技术接受与使用理论(UTAUT2)”和“任务技术匹配(TTF)”模型,创建了一个新的理论框架。核心目标是揭示机器人功能与教育任务之间的匹配程度,分析哪些因素最能影响学生的使用意图。 研究对象劧 究对象为阿联酋高等教育机构的大学生,共收集了177份问卷。样本包含本科生和研究生,男女比例相当。问卷调查涵盖了与机器人使用体验、技术适配度、学习动机等相关的变量。 研究方法슦𐦍𖩛方法:研究采用了在线问卷调查,利用Google Forms向高等教育学生分发了调查链接。问卷分为两部分:第一部分收集学生的基本信息(如性别、年龄、教育背景、机器人使用经验等),第二部分则包含衡量八个变量的量表题目。 理论模型与假设:研究结合UTAUT2模型(包括绩效期望、努力期望、社会影响、促进条件和享乐动机)和TTF模型(个人技术匹配和任务技术匹配),提出了9个假设,并去除了与学生个人支出或习惯相关的变量(如价格价值和习惯)。 数据分析方法: SEM-ANN混合模型: 效度和信度检验:通过构造信度(CR)、Cronbach’s Alpha和平均方差抽取量(AVE)评估模型的信度和效度。 具体操作流程: 问卷设计:基于UTAUT2和TTF的理论模型,设计量表题目,采用五级Likert量表(从1到5,表示“非常不同意”到“非常同意”)。 数据收集与整理:通过便利抽样法收集177份有效问卷。 SEM模型验证:使用PLS-SEM(偏最小二乘法结构方程模型)评估模型的路径系数、方差解释力(Rⲯ变量间的因果关系。 ANN模型分析:使用多层感知器神经网络(MLP),利用两层隐藏层分别对行为意图和努力期望进行建模。利用交叉验证法(10折交叉验证)计算均方根误差(RMSE),并通过敏感性分析确定影响行为意图的关键因素。 总结 这篇文章真的是干货满满,从背景到研究目的、研究对象和方法,每一个环节都做得非常细致。特别是数据分析部分,结合了SEM和ANN两种模型,真的是既有深度又有广度。希望这篇精读能帮到大家,让我们一起在学术的道路上不断进步吧!
【从技术采用到竞争优势:AI如何影响企业经营效率?】中国企业采用人工智能技术的现状如何?企业在采用人工智能技术时究竟受到哪些因素的影响?人工智能技术的使用又会对企业绩效产生怎样的影响?北京大学光华管理学院组织与战略管理系教授姜铠丰及其团队对此展开研究。 通过数据分析与实践调查,姜铠丰表示,中国大多数企业虽然已经开始尝试使用人工智能技术,但在高度整合该技术以改变生产经营方式方面仍处于起步阶段。人工智能技术的引入不仅可能提升企业的经营绩效和效率,还可能对员工的工作满意度产生正面影响。
中小学数字技能测评 ### 研究过程 参考国外文献和国内互联网使用现状,结合《上海市中小学信息科技课程标准》,采用李克特五级量表设计题项。预调查阶段,邀请了15名小学生和15名初中生进行测试,以确保题项的清晰性和准确性。 数据收集阶段,采用随机抽样方法,根据年级和地区抽取样本。调研员为58名经过培训的本科生,共收回有效问卷3217份。 统计方法上,使用SPSS对一半数据进行探索性因子分析,以探索数字技能的主要维度;另一半数据通过AMOS进行验证性因子分析和测量等价性检验,验证数字技能量表的效度、合理性和稳定性。 研究结果 本文提出了中小学生数字技能测评框架,包括五个主要维度: 操作技能:涵盖基本操作、信息管理和信息导航。 移动技能:包括软件操作和设备应用。 社交技能:涉及社交分享和社交互动。 创造技能:涵盖内容创建和内容整合。 安全技能:包括隐私保护和风险防护。 这一框架为数字技能领域的实证研究做出了原创性贡献。
绿色出行:返程车调度与环保双重效益 绿色交通,从返程车调度开始!利用返程车资源,不仅为货车车主增加了收入,还为货主降低了运输成本,同时减少了车辆空驶,降低了尾气排放,对环境保护和绿色出行具有重要意义。 货车车主在A城市载货到B城市后,可能因为不熟悉B城市情况而难以找到合适的返程货源。此外,专注于返空车资源整合的物流信息平台较少,导致返空车资源无法及时利用。 受传统物流业影响,货车司机通常在货运部、货物集散地等地寻找货源,方式较为传统单一,缺乏利用返空车物流信息平台的意识。 𐠦 场调查,返空车车主在单程路线上已经计算好收益,回程时即使跑空车也不会对其经济造成损失。因此,如果此时有需要回程路线的雇主,车主一般会收取50%-60%甚至更少的费用,即雇主可以节约40%-50%的运费成本。 据报道,上海货运汽车在公路上的运输空驶率为37%,一些城市的空驶率还要高于上海。这表明返空车资源利用空间巨大。利用好这一资源对于社会、物流行业以及个人、企业都有很大的价值空间。 🠧侤减少车辆的返空率,一方面减少了车辆的尾气排放,为保护环境,实现绿色交通做出了一定的贡献;另一方面也降低了社会物流费用,节约了社会物流成本。 业价值:对于货车车主而言,为车主增加了收益,同时由于返空车的价格比始发车低,这就为货主和发货方降低了运输成本。
研究生论文写作必备指南! 导师虐我千百遍,我待导师如初恋 。下面是一些研究生论文写作中的关键步骤,希望对大家有所帮助! 文献搜索与整理:根据关键词在知网搜索并下载约30篇相关文献。整理第一章节绪论的内容,去掉重复部分,保留重点,并用自己的话阐述,以达到降重效果。 第二章节:整理概念与理论部分,直接借鉴前人的研究。阐述理论时,务必与论文主题相结合。这一部分的降重没有捷径,尽量用图表展示。 第三章节:完成现状及问题部分。重点是进行现状分析,通过数据支撑来阐述现状,并分析问题。可以利用调查问卷来获取现状和问题。 젥析:进行实证分析,首先查找数据,然后选择合适的实证分析模型。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,或者使用DID等高端方法。 结论与对策建议:这部分的重点是与前文的实证分析结论一致。 整合与查重:整合全部内容,自行查重和降重,最终完成论文。 希望这些建议能帮助大家顺利完成研究生论文写作!ꀀ
硕士论文写作前必知事项! 1、在知网上根据关键词搜索至少50篇相关文献,并下载这些文献。 2、按照类别整理文献,并进行通读。标记出能够在论文中使用的部分,最好全部导出,方便后期写作。 3、撰写第一章绪论。将所有相关信息整合在一起,删除重复部分,保留重点内容。绪论字数控制在5000-8000字左右,重点在于文献综述的撰写。 4、整理第二章节的概念与理论部分。这部分可以直接借鉴前人的研究,关键在于阐述理论时要与论文主题相结合,说明如何运用这些理论。 5、撰写第三章节的现状及问题部分。该章节的重点是进行现状分析,研究对象无论是企业、区域还是个人,都需要通过大量数据支撑现状的阐述,然后分析问题。或者利用调查问卷的形式,得出现状和问题。 6、进行实证/数据分析。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归等。如果要求较高,可以选择Eviews或Stata进行回归分析,建议使用DID等方法。 7、撰写结论与对策建议部分。该部分的重点是要与前文的数据分析结论一致,不可前后脱节。 8、整合全部内容。最后一步是自行查重和降重,这是最繁琐的一步。
硕士小论文写作指南:轻松上刊的秘诀 写作硕士小论文,想要顺利上刊?这里有一些实用的建议,助你一臂之力! 文献搜索与整理:利用知网等资源,搜索并下载30篇左右的文献。通读这些文献,标记出对你有用的部分,方便后续查找。 绪论撰写:整理所有文献的绪论部分,剔除重复内容,保留重点。绪论应清晰阐述研究背景和意义。字数控制在5000-8000字之间。 概念与理论整理:第二章节主要整理相关概念和理论。这部分可以借鉴前人的研究,但一定要与论文主题结合,说明理论的应用。 现状及问题分析:第三章节重点进行现状分析。如果研究对象是一个企业或区域,需要通过大量数据支撑现状的阐述,并分析问题。如果没有官方数据,可以利用调查问卷来获取信息。 젥析:这是论文的核心章节。首先查找数据,选择合适的实证分析模型。如果要求不高,可以选择层次分析法或线性回归;如果要求较高,可以选择Eviews或Stata等高级工具。 结论与对策建议:结论部分要与实证分析的结论一致,前后不能脱节。对策建议要针对实证分析中发现的问题,提出切实可行的建议。 整合与查重:最后,整合所有内容,进行查重和降重,完成一篇高质量的硕士论文初稿。 希望这些建议能帮助你顺利完成硕士小论文的写作,祝你写作顺利!
信息系统项目管理工程案例分析 第9章 项目管理概论 项目管理原则: 勤勉、尊重和关心他人 营造协作的项目团队环境 促进干系人有效参与 聚焦于价值,识别、评估和响应系统交互 展现领导力行为,根据环境进行裁剪 将质量融入过程和成果中 驾驭复杂性,优化风险应对 拥抱适应性和韧性,为实现目标而驱动变革 项目建议书内容: 项目必要性 市场预测 项目预期成果的市场预测 项目建设必需的条件 如何决定是否进行详细可行性研究: 分析项目前途,决定是否继续深入调查研究 初步估计关键技术及核心问题,确定是否需要解决 初步估计辅助研究,判断是否具备必要的技术、实验、人力条件 项目评估的依据: 项目建议书及其批准文件 项目可行性研究报告 报送组织的申请报告及主管部门的初审意见 项目关键建设条件和工程等的协议文件 项目评估工作程序: 成立评估小组 开展调查研究 分析与评估 编写、讨论、修改评估报告 召开专家论证会 评估报告定稿并发布 第11章 启动过程组 项目管理计划与项目文件: 项目管理计划:十二大子计划(除整合管理九大知识领域子计划)、需求管理计划、变更管理计划、配置管理计划、三大基准(范围基准、进度基准、成本基准)、绩效测量基准、项目生命周期描述、开发方法。助记口诀:各子计划三基准,开发绩效周期。 范围管理计划: 制定项目范围说明书 根据详细项目范围说明书创建WBS(工作分解结构) 确定如何审批和维护范围基准 正式验收已完成的项且可交付成果 需求管理计划: 规划、跟踪和报告各种需求活动 配置管理活动,例如启动变更,分析其影响,进行追测、跟踪和报告,以及变更审批权限 需求优先级排序过程 测量指标及使用这些指标的理由 反映哪些需求属性将被列入跟踪矩阵等 需求的类别: 业务需求:整个组织的高层级需要 干系人需求:干系人的需要 解决方案需求:为满足业务需求和干系人需求,产品、服务或成果必须具备的特性、功能和特征。进一步分为功能需求和非功能需求: 功能需求:描述产品应具备的功能,例如产品应该执行的行动、流程、数据和交互 非功能需求:对功能需求的补充,是产品正常运行所需的环境条件或质量要求,例如可靠性、保密性、性能、安全性、服务水平、可支持性、保留或清除等。 过渡和就绪需求:如数据转换和培训需求,描述从“当前状态”过渡到“目标状态”的过程。
RPA在大数据处理中的三大优势 在大数据时代,机器人流程自动化(RPA)技术正被越来越多的企业所采用。它不仅提高了工作效率,还为企业带来了显著的竞争优势。以下是RPA在大数据处理中的三大优势: 自动化数据输入:传统方式下,用户需要将发票等文档信息重复输入多个系统。而通过RPA机器人,用户只需输入一次数据,自动化软件即可抓取屏幕上的数据,并将其自动转移到其他系统中,大大减少了手动输入的繁琐。 数据集成简化:在没有RPA的情况下,系统之间的数据集成通常需要复杂的手动操作。而RPA的出现使得数据的集成变得更加简单和高效,用户可以通过机器人自动完成数据的传输和整合,从而加速业务流程。 数字化转型推动:根据《经济学人》的调查,大多数企业认为自动化是数字化转型的关键。RPA技术的应用不仅提高了工作效率,还推动了企业的数字化转型,帮助企业更好地适应数字化时代的挑战。 总结来说,RPA在大数据处理中的优势主要体现在自动化数据输入、数据集成简化和数字化转型推动三个方面。它不仅提高了工作效率,还为企业带来了显著的竞争优势。
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