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推理推广研究权威发布_推理推广研究现状(2024年11月精准访谈)

内容来源：蜘蛛SEO所属栏目：观点更新日期：2024-11-26

推理推广研究

遴选笔试考什么？你真的知道吗？大家好，今天咱们来聊聊遴选笔试到底考啥。个人观点，不喜勿喷，欢迎交流。遴选笔试的本质是什么？𐟤” 首先，遴选是一种筛选性考试，考察的内容取决于部委的需求。简单来说，遴选本质上考察的是材料写作能力，具体包括概括归纳和分析决策能力（这是核心），以及相应的公文写作能力（这是辅助）。从选人单位的角度来看，上岸中央后除了专业性极强的岗位外，大多数人还是要经常从事文字工作，负责起草各类事务性文书和法定文书，比如调研报告、领导讲话等。材料写作能力的具体体现𐟓 以调研报告为例，中央层面的制度规范大多依靠部门主管的行业协会来制定。行业协会提供的是专业的解决方案，但在解决问题之前，还有一个发现问题（或挖掘经验）和研究问题（或研究经验可否复制推广）的阶段。这就要用到我们的传家宝——调查研究。要么部委亲自到地方就某一问题开展调研获取第一手资料，要么依靠下级部门报送情况报告，然后对有关资料进行梳理并撰写调研报告。概括归纳和分析决策能力的重要性𐟧 总体来说，调研报告其实就是一个归纳推理的过程，是从个别到一般的过程。需要从你亲自了解到的或者收集到的一大堆散乱的材料中提炼出总体情况、主要做法、存在问题、原因、影响（危害或者意义），并提出对策建议或提炼可复制粘贴的经验启示，然后形成完整的调研报告供领导参考。这个过程就大量用到了概括归纳能力和分析决策能力。遴选笔试的考察形式𐟓– 也就是说，只有你具备在大量的且杂乱无章的资料里找到相关信息并按照一定逻辑和公文格式梳理成文的能力，你才能驾驭上岸后的很多文字性工作。看到这里，你想到了什么？是不是想到了真题的材料？对的，这其实就是遴选以案例分析形式出题的原因，目的就是让你从拆分、打乱、拼装的材料里边找出脉络，按照做法、经验、问题等形式梳理出题目要的答案。这也是为啥你看到的材料感觉东拉西扯、难以找到逻辑的原因。比如2023年中央遴选真题说的是供热问题，题目的材料来源于一份政府文件，但高明的命题人打乱了材料，并拼装组合了其他材料，还脑补了一些片段，然后就是考场上呈现给你的杂乱无章的样子。大家可以自行搜索这个方案并对照网上的真题回忆版来对比研究。总结𐟓 综上，概括归纳和分析决策是遴选考察的本质，也是我们必须要通过日复一日的训练来强化提升的能力。提升概括归纳和分析决策的能力也并不是老虎吃天无从下手，这是有方法可循的。随后我会专门讲解这些方法，今天先由浅入深带大家认识遴选考试。好了，今天的分享就到这里，大家可以休息一下啦。

如何判断论文结论是否合理？𐟤” 判断论文结论是否合理，需要从多个方面进行综合评估。以下是一些关键要素： 𐟔 与研究问题的一致性：结论应直接回应研究问题或假设。如果研究旨在探讨某个特定现象、关系或趋势，结论应明确表明该现象是否存在、关系是否成立以及趋势的方向。结论不应偏离研究的核心问题。 𐟓Š 数据支持：结论应基于充分的数据分析和证据支持。数据应经过适当的统计检验和解释，以证明结论的可靠性和有效性。如果结论与数据不符或缺乏足够的数据支持，那么结论的合理性就会受到质疑。 𐟧 逻辑严密性：结论的推导过程应逻辑清晰、条理分明。从研究问题出发，通过合理的推理和论证，逐步得出结论。如果结论的推导过程中存在逻辑漏洞或跳跃，那么结论的合理性就会受到影响。 𐟓š 与前人研究的比较：结论应与相关领域的前人研究进行比较和讨论。如果结论与已有研究一致，可以进一步验证其合理性；如果结论与已有研究存在分歧，应明确说明分歧的原因和依据，并进行合理的解释和讨论。 𐟚렩™制与不足：结论部分应明确指出研究的限制和不足。这些限制和不足可能包括样本选择、数据收集、研究方法等方面的局限性。通过承认研究的不足，可以体现研究的客观性和严谨性，同时也为未来的研究提供了改进的方向。 𐟒ᠥ™…应用价值：结论应具有实际应用价值或理论意义。如果结论能够为实践提供指导或启示，或者为理论发展做出贡献，那么其合理性就会得到更广泛的认可。在评估论文结论的合理性时，还需要注意以下几点：避免过度解读或夸大结论的意义。结论应基于实际数据和逻辑推理得出，不应超出研究范围或数据的支持范围。注意结论的普遍性和特殊性。有些结论可能只适用于特定情境或条件，因此在推广或应用时需要谨慎考虑。尊重不同观点和意见。在评估结论时，应充分考虑不同学者或专家的观点和意见，以形成更加全面和客观的评价。综上所述，论文的结论是否合理需要从多个方面进行综合评估。只有在满足上述关键要素的前提下，结论才能被认为是合理和可信的。

关于 OpenAI o1 模型的规划能力这项研究报告称，o1-preview 在自我评估和遵循约束方面尤其强大。他们还提到，这些 o1 模型在决策和记忆管理方面存在瓶颈，这在空间推理中更为明显。特别是，这些模型会产生冗余动作，并且难以在空间复杂任务中进行推广。

#百度AI创作营新财大站# 《狼人杀》是一款深受玩家喜爱的推理社交类手机游戏，以下是对这款游戏的详细介绍和推广：一、游戏背景与起源起源：狼人杀起源于20世纪80年代的桌游《Mafia》，由一个心理学家为了研究人际交往而设计。后来，游戏逐渐发展完善，成为了如今广为人知的《狼人杀》。文化背景：游戏以狼人文化为背景，融合了语言推理、角色扮演和团队合作等多种元素，为玩家带来紧张刺激的游戏体验。二、游戏玩法与机制玩家人数：游戏通常有8-18人参与，每个人都会被分配一个独特的角色。游戏阶段：分为白天和黑夜两个阶段。黑夜阶段，狼人可以选择杀死一名平民阵营的角色；白天阶段，所有玩家可以睁眼，通过发言和辩论来推测并投票处决狼人。阵营划分：游戏分为两大阵营——狼人和村民（或好人阵营）。狼人需要隐匿身份，通过夜晚杀人及投票来消灭村民方成员以获胜；而村民则需要通过投票来找出并处决狼人，以获得最终胜利。角色技能：游戏中还设置了多种神职角色，如预言家、女巫、猎人等，他们各自拥有独特的技能，可以协助村民阵营找出狼人，或者为狼人阵营提供额外的优势。三、游戏特色与魅力高度互动性：游戏中的每个人物都拥有不同的技能，玩家需要根据角色、局势的变化来判断自己的行动，这使得游戏过程中的决策制定和实际执行变得富有策略性和挑战性。全方位素质测试：狼人杀游戏可以测试玩家的观察能力、逻辑能力、想象力、判断力、表达能力、辩论能力、表演能力、反应能力等等全方位的素质。社交属性：作为一款推理社交类游戏，狼人杀不仅能让玩家在游戏中体验到紧张刺激的氛围，还能增进玩家之间的友谊和信任。通过共同推理和合作，玩家可以更加深入地了解彼此。四、推广理由简单易上手：虽然狼人杀游戏机制复杂多变，但规则简单明了，新手也能快速上手。乐趣无穷：每局游戏都是一次全新的体验，玩家需要不断运用智慧和策略来应对各种挑战。社交价值：狼人杀不仅是一款游戏，更是一个社交平台。通过游戏，玩家可以结识新朋友，拓展社交圈。综上所述，《狼人杀》是一款集推理、社交、团队合作于一体的精彩游戏。无论你是喜欢紧张刺激的氛围，还是热衷于结交新朋友，都能在这款游戏中找到属于自己的乐趣。快来加入狼人杀的世界，一起享受这场智慧与勇气的较量吧！

杨振宁对中国的《易经》很排斥，他曾经说过这样一番话： “《易经》根本毫无逻辑，而且前后矛盾，严重阻碍了科学的发展，拖了中国科研的后腿！” 杨振宁教授说的，的确有一定的道理！《易经》已流传2000多年，很多人对它研究入迷，奉若圭贤，凡遇到事都要先查一下《易经》。其实，仔细研究我们会发现，它过度强调归纳现象而轻视探究事物的过程，以“心”作为主体去思考，全书毫无推演、满是结论。提出的许多观点缺乏科学依据，与现代科学相冲突，带有明显的主观唯心主义倾向。由于一些封建帝王特别信奉《易经》，对物理学原理加以排斥，直接导致了近代科学无法在中国得到发展和推广。因此，杨振宁教授认为我们不应该推崇《易经》，应该注重分析、推理和证明，所有的结论需要有明确的结论和证据来支撑。西方人就比较重视事物的原理，从而加以分析、推敲和证明，知其然也知其所以然，这使西方近代以来创造出了大量领先世界的科技成就。这也是《易经》思维的薄弱之处。由于《易经》的影响力很大，乃至影响了我们的思维方式，阻碍了科技的发展。杨振宁教授认为，中国古代人偏向归纳总结，对于推演逻辑则相对漠视，技术发明更是被视为“奇淫巧技”，这怎么能让科技进步呢？所以古时那一套早已不适用现代科学，所谓科学的尽头是玄学，纯粹是胡说八道，也是掩耳盗铃。要想走的更远，必须舍弃一些不利的东西，更没必要去炫耀老祖宗的那点遗产！ #大学第一课#

电的故事：从富兰克林到特斯拉《电的故事》是一本充满趣味和启发性的科普读物，详细介绍了电的历史、发展和应用。通过生动的语言和丰富的实例，这本书展示了人类与电的奇妙结缘以及电在科学技术进步中的重要地位。一、引言 𐟌 自从富兰克林发现了电的性质，人类就开始利用电能，并将其应用于生产、生活和科学研究。电已经成为现代社会不可或缺的能源之一，而电的历史和发展历程则是一部波澜壮阔的科技史诗。二、富兰克林与电的结缘 𐟌鯸通过风筝实验等生动的例子，这本书展示了富兰克林如何通过观察和思考，提出“电流体”概念，并解释了电的性质和作用。富兰克林的理论为现代电学理论奠定了基础，尤其是“同性相斥、异性相吸”的思想，为后来的科学家提供了重要的启示。三、法拉第与电动机的发明 𐟔犦𓕦‹‰第通过研究和实验，发现了电流的磁效应，即电流会影响磁场。在此基础上，他成功制造出了人类第一台电动机，这一发明为工业化生产和自动化技术提供了强有力的支持。十年后，法拉第又制成了人类第一台发电机，使得人类可以大规模地利用电能。四、麦克斯韦与电磁波理论的建立 𐟌 通过数学推理，麦克斯韦推断出电场和磁场会以波的形式以光速在空间中传播，光本质上市一种电磁现象。他还预测了电磁波的存在，形成了电磁学理论。这一理论为现代通信技术、广播、电视等的发展奠定了基础。五、爱迪生与电力应用的普及 𐟒ኧˆ𑨿꧔Ÿ不仅发明了灯泡、留声机、电影摄像机等用电设备，还设计和推广了一整套电力系统。他从无到有地建立了整个电气行业，为电力的大规模应用奠定了基础。爱迪生的贡献使得电成为一种普及化的能源，改变了人们的生活方式和社会形态。六、特斯拉与交流电的推广 𐟌 特斯拉发明了交流电系统，解决了直流电在传输过程中的弊端，使得电能可以更加高效地传输和使用。尽管在推广过程中经历了一些曲折，但特斯拉的交流电系统最终成为了全球范围内使用的主要电力传输方式之一。七、英萨尔与电力行业的规模化发展 𐟏튨‹𑨐襰”认为电力行业未来的发展方向是电力销售，通过扩大规模降低成本吸引更多用户。他采取了一系列措施实现了规模经济效应，使得电价降低到普通人也可以接受的水平。英萨尔的贡献为电力行业的发展奠定了基础，推动了电力的大规模生产和分配。八、反思与展望未来 𐟌 虽然电的应用给人类带来了巨大的便利和发展机遇，但同时也面临着一些挑战和问题，如环境污染、能源短缺等。作者呼吁人们在继续探索和创新的同时，也要关注可持续发展和环境保护等问题，以实现人类与自然和谐共生的目标。

Jeff Dean在哪些领域有过突出的表现？ Jeff Dean 是谷歌的高级研究员，也是计算机科学领域的知名人物。 Jeff Dean在计算机科学和技术领域有着广泛的影响力，特别是在以下几个关键领域内取得了突出的表现： 1. 分布式计算系统： - MapReduce：这是一个革命性的编程模型和软件框架，用于处理和生成大型数据集。它极大地简化了大规模数据的并行处理，对后来的大数据技术产生了深远的影响。 - Bigtable：一个分布式的、持久化的、多维度排序的数据存储系统，支持Google的许多核心服务。 - Spanner：全球首个真正意义上的分布式数据库，提供强一致性和全局时间戳。 2. 搜索引擎技术： - Jeff Dean早期在Google的工作集中在提高搜索引擎的质量和性能上。他参与开发了多个版本的搜索引擎，并且不断优化搜索算法以提升用户体验。 3. 机器学习与人工智能： - 作为Google Brain团队的创始人之一，Dean领导着公司在深度学习领域的研究和发展。这包括推动TensorFlow的发展，这是一个开源的机器学习库，被广泛应用于各种机器学习任务中。 - 他对神经网络的研究贡献巨大，尤其是在Transformer架构的推广方面，这一架构是现代自然语言处理模型（如BERT、T5等）的基础。 4. 硬件加速器： - Google Tensor Processing Unit (TPU) 的推出也与Dean密切相关。TPU是一种专门为机器学习设计的专用芯片，能够大幅提升训练和推理的速度，为AI应用提供了更强大的算力支持。 5. 多模态人工智能： - Gemini项目是一个代表性的例子，该项目致力于创建能够理解和生成多种类型数据（文本、图像、音频等）的AI模型。Dean认为这样的多模态模型对于实现更加全面和智能的应用至关重要。 6. 学术贡献与行业影响： - 除了实际的技术创新外，Dean还经常在顶级学术会议和期刊上发表论文，分享他的研究成果，并通过公开演讲来传播知识，激励下一代工程师和科学家。 - 他在促进开放源代码文化方面也发挥了重要作用，倡导共享技术和最佳实践，帮助推动整个行业的进步。 Jeff Dean不仅以其深厚的技术专长闻名，而且他持续不断地探索新领域，如量子计算、健康医疗中的AI应用等，展示了其对未来科技发展的远见卓识。他的工作不仅塑造了今天的互联网和计算环境，也为未来的技术发展奠定了坚实的基础。

【AIGC 日报】2024.10.24 让我们看看今天人工智能领域和AI应用有什么新的发展新闻。配图均为我采用AI绘画生成的原创作品。 1.14岁少年沉迷聊天机器人后不幸离世，Character.AI 和谷歌面临诉讼 Character.AI及其创始人Noam Shazeer和Daniel De Freitas，以及谷歌，因一名14岁青少年自杀事件被起诉。起诉方指控这些公司在产品设计上存在严重失职，并在市场推广上误导消费者，尤其是儿童。该青少年Sewell Setzer III在与Character.AI的聊天机器人互动后，采用手枪自杀，结束生命。诉状指出，Character.AI的聊天机器人过于拟人化，提供未经许可的心理治疗，且存在假冒真实人物的问题。 Character.AI已宣布新的安全措施，包括修改未成年人模型、提升内容检测能力、加入免责声明和提供使用时间通知。来源：X 2.OpenAI 科学家：20 秒思考能比 10 万倍数据更有效！在最近的TED AI大会上，OpenAI研究科学家诺亚姆ⷥ𘃦œ—介绍了新发布的o1模型，强调其通过“系统二思维”改变各行业决策方式。布朗指出，过去五年AI发展主要在于规模，但前沿模型仍基于2017年的变换器架构，主要区别在于数据和计算能力。他强调AI需要超越数据处理，进入深思熟虑的“系统二思维”，即处理复杂问题时的缓慢而深思熟虑的思考方式。来源：AIBASE 3.AI 机器人画作首登苏富比拍卖，预估成交价 12~18 万美元苏富比拍卖行将于本月举办“数字艺术日”拍卖活动，其中一幅由类人机器人艺术家Ai-Da创作的《AI God》肖像画备受关注。该画作描绘了计算机科学先驱阿兰ⷥ›𞧁𕯼Œ尺寸为1.63*2.3米，预计拍卖价在12万至18万美元之间，拍卖将于10月31日开始。 Ai-Da机器人由英国艺术经销商Aidan Meller创建，能通过摄像头、AI算法和机械手臂进行绘画。Meller表示，这是首次有此类机器人作品进入拍卖市场。尽管AI生成作品引起广泛关注，但其市场价值仍难以评估。苏富比数字艺术负责人迈克尔ⷥ𘃥“ˆ纳认为，Ai-Da的作品与其他前沿艺术共同推动了当代艺术创作的边界，促使人们思考21世纪艺术的可能性。来源：IT之家 4.荣耀 MagicOS 9.0 升级支持 30 亿参数端侧大语言模型：功耗下降 80%，内存占用减少 1.6GB 荣耀今日发布MagicOS 9.0，宣称这是行业首个搭载智能体的个人化全场景AI操作系统。MagicOS 9.0升级支持30亿参数端侧大语言模型，功耗降低80%，内存占用减少1.6GB。新系统中的魔法大模型家族也迎来升级，支持端云资源灵活调配和不同设备灵活部署，包括500万参数图像大模型、4000万参数图像大模型、30亿参数大语言模型、10亿参数多模态大模型和1500万参数语音大模型。荣耀表示，MagicOS 9.0的30亿参数端侧大语言模型相比MagicOS 8.0的70亿参数魔法大模型，加载速度提升77%，出词速度提升500%，功耗下降80%，内存和存储占用分别减少1.6GB和1.8GB。来源：IT之家 5.小模型吊打 Meta Llama 3，Ministral 系列开启边缘 AI 革命在Mistral 7B发布一周年之际，法国AI初创公司Mistral推出了两款轻量级模型Ministral 3B和Ministral 8B，专为边缘设备设计。这两款模型在性能上超越了Meta的Llama 3 8B，并在多项基准测试中表现优异，尤其是在知识、常识、推理、函数调用和效率方面，为低于10B参数的模型设立了新标杆。 Ministral 3B和Ministral 8B支持高达128k的上下文，并配备了滑动窗口注意机制，以实现更快和内存高效的推理。它们可以被微调以适应各种用例，包括管理复杂的AI智能体工作流和创建专门的任务助手。来源：IT之家 6.谷歌 Fluid 颠覆共识：两大因素被发现，AI 文生图领域自回归模型超越扩散模型谷歌DeepMind与麻省理工学院合作推出Fluid模型，该模型在105亿参数规模下达到最佳文生图效果。 Fluid模型通过使用连续tokens和随机生成顺序，显著提升了自回归模型的性能。连续tokens减少了信息丢失，提高了图像重建质量；随机生成顺序则增强了模型对整体图像结构的理解。在基准测试中，Fluid模型超越了Stable Diffusion 3扩散模型和谷歌此前的Parti自回归模型。与200亿参数的Parti相比，3.69亿参数的Fluid模型在MS-COCO上达到了相同的FID分数。来源：IT之家 #新星闪光计划##AI创造营#德里克文ai日报微博科技

凡是数学成绩不好的同学，快来看看这个简单有效的方法，稳稳地可以让你的分数上升到140分以上！𐟎‰ 我不希望还有人不知道这个数学开窍的绝招。一旦孩子开窍了，成绩一定会飞速上涨！无论是哪个年级，都要让孩子掌握这个方法，当然，越早学习越好。𐟌Ÿ 我自己就是用这个方法，让一个曾经数学从未及格的孩子，从一开始的答案基本全选C，到最后高考接近满分，顺利考上了北京大学！𐟓š 我已经将这种方法推广给了成千上万的家庭，家长们的反馈都非常积极，孩子们再也不用苦苦挣扎于题海战术，数学成绩稳定在140分以上。而且，家长们也不需要花费太多时间在孩子的学习上，真是一举多得！𐟑 今天，我要最后一次公开这个方法，赶紧帮孩子保存下来，不然真的找不到就太可惜了！𐟔劊数学其实是研究数据之间规律的，初高中数学的本质上并没有难题，每道题都有其解法。所有的数学题都是从母题演变而来的。𐟧 当你的孩子面对100道数学题时，有可能只是遇到了一道题的不同变形而已。理科考试的变化万千，但始终离不开基本原理，一定要把母题拆解一遍。整个初高中数学中，一共可以拆解出112个知识点，它们的推理和推导过程就是解题的过程。无论你的孩子基础如何，只要保守估计，暑假用半个月就能全部掌握！⏳ 我现在已经把这112个知识点整理出来了。如果你的孩子在学习上一直没有看到提升，我总结的这些中高考应试技巧和方法，真心希望能够帮助有提分需求的同学。𐟎ˆ‘将部分提分方法整合进了一个约一小时的技巧提分课程，欢迎大家申请学习。只需回复“提分申请”，李老师将不再发资料，而是直接为大家提供体验与解答提分难题的机会。只要您愿意信任并尝试，各科提分将不再是梦想！𐟒ꀀ

什么是完全四边形的牛顿线？完全四边形是由四条直线相交形成的平面图形。这四条直线相交产生六个交点，这些交点被视为完全四边形的顶点。完全四边形包含四个三角形，每个三角形由四条直线中的三条构成。此外，完全四边形还包含三对对边，这些对边是由四条直线中不相交的两条直线组成的。牛顿线是以著名的英国科学家和数学家艾萨克ⷧ‰›顿（Isaac Newton）的名字命名的。牛顿在研究完全四边形时发现了这条特殊的直线及其性质。在完全四边形中，牛顿线具有以下特征： 1. 牛顿线连接了完全四边形中三对对边的中点。 2. 这三个中点是共线的，它们所在的直线就是牛顿线。 3. 牛顿线也通过完全四边形的米奎尔点（Miquel point）。牛顿线的存在性可以通过几何证明来确立。这个证明过程涉及到几何变换和比例关系的分析，是一个优雅的几何推理过程。牛顿线的发现不仅展示了完全四边形的一个有趣性质，还为研究更复杂的几何结构提供了重要工具。它与完全四边形的其他特殊点和线有着密切的关系，例如前面提到的米奎尔点。牛顿线还有一些其他有趣的性质： 1. 牛顿线平行于完全四边形的加里奥线（Gauss line）。加里奥线是连接完全四边形对角三角形重心的直线。 2. 牛顿线将完全四边形的面积等分。具体来说，牛顿线将完全四边形分成两个面积相等的部分。 3. 牛顿线与完全四边形的每一条边都有特定的比例关系。这些比例关系反映了完全四边形的内在几何结构。在射影几何中，牛顿线也有重要的意义。它可以被视为完全四边形的一个不变量，在某些射影变换下保持不变。牛顿线的研究还leads到了一些有趣的推广。例如，我们可以考虑高维空间中的完全单形（完全四边形的高维推广），并研究类似牛顿线的几何结构。