路径优化模型推广新上映_路径优化模型推广研究(2024年11月抢先看)
AI驱动化学研究:材料预测与合成新篇章 在人工智能的革命中,科学界正迎来一场新的风暴——AI赋能基础学科研究。随着「AI for Science」的兴起,化学领域的研究也正步入新的时代。 렩ᶥ𐖥悥別𐔥䧥芝加哥大学以及北京大学、清华大学和上海交通大学都在积极投入AI在化学研究中的应用。与此同时,创业公司也在不断涌现,致力于自主研发和推广相关技术。 젤𛊦娯——AI驱动的化学研究 젩过深度学习模型和机器学习方法,AI正在为化学研究带来革命性的变化。我们专注于材料预测、有机合成预测和生物大分子预测三个关键领域。 材料预测:AI和ML在材料科学中的应用,特别是新材料的发现和优化,通过高通量计算和数据驱动的预测模型,显著缩短开发周期并提高预测精度。 有机合成预测:利用AI和ML技术,我们可以更准确地预测有机合成反应的结果,从而优化合成路径和条件。 𑠧物大分子预测:通过AI和ML模型,我们可以模拟生物大分子的结构和功能,为药物设计和生物医学研究提供有力支持。 袀 导师介绍:Ruben教授是哥伦比亚大学化学系的讲师,同时也是库伯联盟学院的终身正教授兼教务副主任。他的研究领域涵盖有机合成、有机金属化学、药物化学、生物信息学、组合化学以及纳米技术在化学和生物学中的应用。 项目产出与科研收获: 8封世界名校教授推荐信(支持网申) 一段高含金量的科研经历 留学申请文书/研究生复试科研补充 链接到梦想学校的顶尖人脉资源 探索AI与化学的融合,开启科学研究的全新篇章!
矩阵式营销:如何打造新时代的营销体系? 今天要推荐的是一本非常实用、接地气的书——《矩阵式营销》。这本书几乎颠覆了我对营销的认知。最让我惊讶的是,这本书几乎没有一个字在讲“推广”,而是围绕“利润”来构建一个营销矩阵。 书中首先对当前经营环境的变化进行了简单而深刻的分析。竞争已经从增量市场的争夺转变为存量市场的厮杀,市场从“流量”经济进入了“留量”经济。书中指出,“人”是营销的核心,而“产品为王”等旧的营销理论正在逐渐失效。 ᠩ对这些变化,作者提出了一个新营销体系,即“营销的互联网+是手段而不是目的”。不要盲目跟风,要透过互联网的纷乱现象,看到其在营销过程中的作用,其本质不过是营销工具。商家所比拼的,不再是营销创意和广告推广能力,而是营销体系的“综合运营”能力。 ️ 这本书提供了一个逻辑严谨、路径清晰的商业模型,用于建设这样一个新营销体系。书中详细讲解了获客、成交、复购、裂变的各个模块如何建设和优化,以及如何以客户关系为核心高效运转。此外,书中还给出了具体的实施方法和步骤,用大量的实际案例进行了生动的说明。 书中所有的营销动作都是为了实现利润目标,没有任何花拳绣腿。这本书就像一堂浓缩的MBA课程,从底层逻辑到实施思路,从框架模型到操作步骤,行云流水般地娓娓道来。 在构建这个矩阵的过程中,作者运用了很多成熟的营销理论或方法,但绝非简单的堆砌,而是让人有一种恰到好处、驾轻就熟的感觉。这是一本值得经营者反复阅读的良心之作。 正如封底焦家良先生评价的,“这本书不仅仅是在‘术’的层面讨论营销的技巧和方法,更从商业和人性的‘道’的层面,剖析了‘新营销’体系建设的逻辑和思路”。作者把多年的工作实践和深入思考,倾囊相授。 作为一个走在创业路上的经营者,有必要从认识、认知到认同,从学习、思考到实践,反复品读,相信每次都有不同的收获!
《AI时代的逆袭者们》 一、快递员小李的转型 小李是一名普通的快递员,每天风里来雨里去,骑着他那辆装满包裹的电动车在城市的大街小巷穿梭。随着AI时代的到来,快递行业逐渐智能化,一些年轻的快递员因为更熟悉新技术而逐渐崭露头角。 小李已经三十多岁,感觉到了巨大的压力。但他没有被困难吓倒,而是开始利用业余时间学习AI物流管理相关知识。他自己购买了一些线上课程,从最基本的AI算法在路径规划中的应用开始学起。 他了解到如果能将AI精准地运用到快递派送顺序的优化上,可以大大提高效率。于是,他尝试向上司提出自己的想法,上司开始并不以为然。 “小李啊,你就好好送你的快递,这些高科技的东西不是我们能搞的。”上司摆摆手说。 但小李没有放弃,他用自己的业余时间制作了一个简单的AI辅助派送规划模型,并展示给上司看。上司被他的执着和模型的潜在价值打动,决定让他先在一个小区域试用。试用的结果非常惊人,派送效率提高了30%。 很快,小李的模式在整个快递公司得到推广,他也从一名普通快递员晋升为物流智能化部门的主管,薪水涨了好几倍,完成了他在AI时代的逆袭。 二、失业女工王姐的重生 王姐原本在一家服装厂工作,随着AI技术在服装制造领域的渗透,很多工序被机器人取代,王姐失业了。她年龄偏大,再找工作困难重重。 王姐看着家里的老人孩子,决定重新出发。她发现AI虽然能完成大规模生产,但在个性化定制服装领域,尤其是一些复杂传统工艺和AI结合的地方还存在空白。 王姐开始参加社区组织的AI与服装设计相关的培训,学习如何利用AI进行图案设计、版型定制再结合传统刺绣工艺。她向亲戚朋友借了一笔钱,开了一家小型的个性化定制服装店。 刚开始,顾客寥寥无几。 “姐,你这店能行吗?AI做衣服能好吗?”邻居们都表示怀疑。 王姐微笑着说:“我做的和那些全靠机器做的不一样,我是把老手艺和新技术结合起来。” 后来,她把在AI设计下制作出来的精美服装图片发布到社交媒体上,吸引了很多追求个性的年轻人。订单源源不断,王姐不仅还清了借款,还扩大了店面,雇佣了几个和她一样曾经失业的女工,大家一起在AI时代找到了新的出路。 三、小商贩老张的转变 老张在菜市场摆了多年的菜摊,随着电商和AI技术对传统菜市场的冲击,生意越来越难做。 老张的儿子是个大学生,对AI有一定了解,他告诉老张可以利用AI来管理库存和预测销售量。老张听了儿子的建议后开始尝试。 他先是用一个简易的AI软件来记录每天各种蔬菜的销售数据,通过分析数据来调整进货量。这样一来,他减少了很多因变质而产生的损失。 然后,他又在儿子的帮助下,利用AI优化了蔬菜的摆放位置,根据顾客的购买习惯将最常购买的菜品放在显眼位置。 “老张,你这菜摊怎么变得这么有条理了?”老顾客们好奇地问。 老张笑眯眯地说:“这都是AI的功劳啊。” 之后,他发现周边的小商贩都面临同样的问题,于是他联合大家一起打造了一个基于AI的小型农产品销售平台,整合了货源、配送等环节。小商贩们的生意得到了极大的改善,老张也从一个普通的菜贩变成了小商圈里的商业变革领导者。#AI# #AI故事创作#
物流管理专业毕业论文选题推荐抰 物流管理专业毕业论文选题推荐 电子商务环境下绿色物流的发展策略研究 基于大数据的物流需求预测模型构建与应用 物联网技术在智慧物流中的应用与前景分析 我国冷链物流的现状、问题与对策研究 ❄️ 栤融在物流企业中的应用研究 𐊰 区块链技术在物流追溯系统中的应用探索 跨境电商物流模式创新及挑战分析 ⊰ 新零售模式下物流配送体系的优化研究 抰礻储系统的设计与实现 ♻️ 冷链物流中的能耗优化与节能减排策略 𑊰䖠基于人工智能的物流路径规划算法研究 无人机在物流配送中的应用与前景 冷链物流中的温度控制与监测技术研究 供应链协同视角下的库存管理优化研究 𑠧 装在物流行业的应用与推广策略 𑊰堧릃 背景下物流企业的应急管理与韧性提升 劰 农产品电商物流的发展现状及优化策略 RFID技术的物流仓储管理系统设计 튰秉馵园区规划与建设研究 튢️ 冷链物流的冷链断点分析与优化对策 ❄️ 这些选题涵盖了物流管理的多个领域,包括电子商务、大数据、物联网、冷链物流、供应链金融、区块链等,适合不同研究方向的同学选择。希望这些选题能为你的论文写作提供一些灵感!
我和朋友讨论小红书,我觉得也适用于所有搞钱落地 1,保持你在一件事情上的持续发力 2,过程中再去寻找更适合自己的路径,优化模型 3,确定最优的路径后再去提升质量 4,不以金钱结果为绝对导向,热爱可抵一切。
史密斯模型视角下的政策执行困境与路径 史密斯模型是政策执行领域的基础理论之一,它强调了政策执行过程中受到多种因素的影响,包括理想的政策、执行机构、目标群体和环境因素。基于这一模型,我们可以更深入地分析政策执行过程中的制约因素,并探讨如何优化执行路径。 理想化政策:政策制定需要细致入微,确保政策的科学性和合理性。只有制定出科学合理的政策,才能为后续的执行打下坚实的基础。 ⠦稡机构:政策执行需要各机构的合力,形成有效的协同机制。通过建立完善的管理体系和工作流程,可以提升政策的执行效率。 堧群体:目标群体的认同感是政策执行的关键。只有当目标群体对政策有充分的了解和认同,才能更好地配合政策的执行。 环境因素:政策执行环境对于政策的成功与否至关重要。通过宣传和推广,可以提升政策在公众中的认知度和接受度。 在实际应用中,我们可以从以下四个方面来优化政策执行: 强化政策制定体系,确保政策的科学性和合理性。 完善政策执行机制,形成多元协同作用。 激发目标群体的主动性,满足他们的利益需求。 营造良好的政策环境,提升宣传保障效能。 通过这些措施,我们可以更有效地应对政策执行过程中的各种挑战,确保政策能够顺利实施并达到预期的效果。
数学与应用数学专业论文选题全攻略 嘿,数学与应用数学的小伙伴们,今天给大家带来一些论文选题的小建议,希望能帮到你们哦! 纯数学理论方向:数论的奥秘 如果你对纯数学理论感兴趣,数论绝对是个不错的选择。深入研究数论问题,探索那些神秘的数字规律,说不定你还能发现新的数学定理呢! 应用数学领域:金融数学的魅力 金融数学也是个非常热门的方向。你可以通过分析金融市场中的风险模型、资产定价等问题,为金融行业提供强有力的数学支持。 优化理论:物流与生产的优化 优化理论也是个值得考虑的方向。研究各种优化算法在实际问题中的应用,比如物流配送的路径优化、生产过程中的资源分配优化等。 统计学方向:数据背后的规律 通过对大量数据的分析,统计学可以揭示背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。 数学建模:综合能力的锻炼 数学建模是另一个热门选题。针对实际问题建立数学模型,然后求解并进行结果分析,这个过程能锻炼你的综合能力。 总之,数学与应用数学专业的论文选题有很多可能性,大家要结合自己的兴趣和擅长的领域来选择,相信一定能写出优秀的论文。✨加油哦!갟갟ꀀ
数学与应用数学专业论文选题全攻略 嘿,数学与应用数学专业的同学们,今天给大家带来一些论文选题的小建议,希望能帮到你们哦! 纯数学理论方向 首先,咱们可以从纯数学理论入手。比如说,数论问题就很有趣啊!探索那些神秘的数字规律,说不定还能发现新的数学定理呢。 应用数学领域 如果你更喜欢应用数学,那金融数学绝对是个不错的选择。通过分析金融市场中的风险模型、资产定价等问题,为金融行业提供强有力的数学支持。𐊤理论 优化理论也是个热门方向。研究各种优化算法在实际问题中的应用,比如物流配送的路径优化、生产过程中的资源分配优化等。 统计学 统计学方向也很值得考虑。通过对大量数据的分析,揭示背后的规律和趋势,为决策提供科学依据。 数学建模 最后,数学建模也是个热门选题。针对实际问题建立数学模型,然后求解并进行结果分析,这个过程能锻炼你的综合能力。 总之,数学与应用数学专业的论文选题有很多可能性,大家要结合自己的兴趣和擅长的领域来选择,相信一定能写出优秀的论文。✨加油哦!갟갟ꀀ
sci 二区,物流方向,走系统 1.基于*****选择优化和IoT的物流配送模型 2.基于*****的物流配送优化模型 3.基于****的物流配送路径优化模型 4.一种考虑补货需求下****农产品动态配送路径优化**
「内容播报」国土空间规划需要加强空间布局优化研究,规划师应具备分析和评价方案空间绩效的能力。构建面向空间布局优化的智能规划模拟评价系统SimPlan,集成二十多种模型和七大维度评价体系,通过“智能模拟—智能评价—迭代优化”工作流,全面支持总体空间布局统筹优化和向详细规划的精准传导落实。以鄂尔多斯市中心城区开发边界内详规统筹为案例开展应用,通过对总规空间布局方案的模拟评价和系统诊断,在用地调整、交通系统规划、空间结构、设施布局等多个方面提出了优化策略和指引,有效支撑了上下联动的空间布局统筹优化。认为SimPlan基本实现了可解释、善学习、能推广、高效率的设计目标,能够在国土空间规划实践中发挥重要作用,也为智能方案生成与优化奠定了方法论基础。——《面向空间布局优化的智能规划系统与应用》,晏龙旭等,《城市规划》2024-10期 面向空间布局优化的智能规划系统与应用 晏龙旭 张尚武 王 颖 王 德 胡 杨 牟聆汀 SimPlan集成了20余种模型和多个方面的空间分析与建模技术,并开展了诸多技术创新研究。系统输入的主要是土地使用布局方案、容积率指标、道路交通规划方案、模拟参数(如人口就业规模等),其数据格式和属性要求完全契合国土空间规划工作数据。 智能模拟模块的工作流程主要包括两个步骤。一是供给与需求的空间分布模拟,分别采用多种模型模拟居民的居住(住房)、就业、消费、公共服务(设施)等需求和供给的空间分布,为专项模拟和部分评价指标奠定基础。供给预测模型主要是线性回归模型,需求模型主要是基于随机效用理论(Random Utility Theory)的活动地选择模型(Destination Choice Model),这些模型保证了整个模拟过程的可解释性。规划师在发现专项指标存在问题后,可以逐步回溯模拟过程和中间指标,找到原因继而提出优化策略。二是基于第一步结果开展专项模拟,包括通勤(基于职住分布的双约束通勤OD模拟)、空间结构(基于就业和消费地选择的就业中心和商业中心识别分析)、交通(基于通勤和消费出行需求的随机多路径交通流量分配)、生态(基于生态斑块和重力模型的生态网络模拟)等方面。其中,与居民活动和交通有关的多种模型均采用上海多源数据标定参数,在就业岗位分布、就业地选择集计结果、消费地选择集计结果、越江隧桥流量验证等多个方面实现了较好的精度验证。同时,所有离散选择模型均采用等效深度神经网络实现,解决超大样本(千万级样本)、超多选项(上万空间单元)的模型应用瓶颈,必要时可以快速的基于案例城市数据标定参数,极大地提升系统的学习能力。 (《面向空间布局优化的智能规划系统与应用》,晏龙旭等,《城市规划》2024-10期,节选)
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