机器学习智能推广新上映_机器人及智能装备推广计划(2024年12月抢先看)
国产新能源车体验:选谁? 经过一周的看车之旅,我总结出了一些有趣的发现。首先,国产新能源车在驾驶体验上的确表现出色,而传统车企则在内饰和质量控制上仍有一定优势。最终,我们选择了理想,因为它满足了我们对能加油的电SUV的基本需求。 在这次看车之旅中,我还发现了一个有趣的现象:鸿蒙智行对自己的智能驾驶技术非常自信。在试驾时,它是唯一一个敢于全程使用智能驾驶功能的品牌。然而,作为一个物理系的学生,我对机器学习和神经网络的原理有一定的了解,也接触过一些计算机视觉项目。从技术的角度来看,我认为目前的智能驾驶系统可能只是基于已有的驾驶案例做出判断。传感器的识别能力是否能够完全覆盖现实场景尚不清楚,而智能驾驶系统的决策是否能够处理过于复杂或极端的情况也值得怀疑。 鸿蒙智行的智能驾驶系统能否完全代替人类驾驶?这个问题不是一个数学证明问题,而是需要大量的实验数据来支持。华为系的智能驾驶推广应用可能才短短两年(这我没有求证)。因此,我认为华为目前鼓吹的“放心驾驶”、“解放双手”、“想撞都难”(余承东,2023)以及“华为已经实现智能驾驶,只是法律不允许”(一位鸿蒙智行销售,2024)等营销策略,是对消费者生命安全的极端不负责。 总的来说,国产新能源车在驾驶体验上的确让人印象深刻,但智能驾驶技术的成熟度还有待进一步验证。在选择汽车时,消费者应该更加理性地评估技术的可靠性和安全性。
五大平台揭秘:算法揭秘 百度 内容推荐:根据用户的行为和兴趣,为笔记打上标签,并将它们推荐给感兴趣的用户。 学习机制:通过用户的点赞、分享、停留时间等行为来改进推荐。 参与度:高参与度的笔记(点赞、评论多)更有可能被推荐。 双重过滤:初始和次级过滤机制确保优质内容被推广。 用户行为追踪:监测用户互动以调整内容推荐。 技术:利用机器学习和人工智能优化内容分发。 知乎 搜索流量:内容匹配高搜索相关性,获得更多曝光。 推荐流量:根据用户兴趣和参与度定期更新推荐内容。 热榜:基于互动数据汇总的热门内容。 综合排名:结合点赞、评论、分享和收藏进行内容排名。 社区反馈:根据用户反馈和互动调整算法。 熩⑥𗊤𘪦祌推荐:基于个人用户数据和互动历史推荐内容。 去中心化推荐:推广高质量但不太受欢迎的创作者内容。 搜索流量:用户通过搜索找到内容,增加内容曝光。 三大关键因素:互动率、活动时间和用户行为影响推荐。 ouyin 内容分发:初始推送给小部分观众,基于表现进一步分发。 人工智能与机器学习:评估用户行为以微调内容推荐。 三个方向:视频推荐、搜索推荐和直接互动。 算法机制:通过内容排名、停留时间和互动数据来优化内容分发。 堥 搜索流量:高搜索相关性内容突出显示。 三大关键点:观看量、互动和活动影响推荐。 高参与度:优先考虑高参与度视频。 综合排名:结合多种互动指标进行内容排名。
AI+行业创新:每个领域都有新机会 人工智能(AI)正在改变各个行业的面貌,为创业者提供了无尽的可能性。ᠨ们探索几个领域,看看如何利用AI技术来重新定义这些行业。 创业想法1: AI驱动的新媒体内容创作助手 市场需求:自媒体和小型创作团队渴望高效生成内容。 AI应用:自然语言处理(NLP)生成文章和视频脚本;计算机视觉辅助图像和视频编辑。 实施计划:开发内容生成和编辑工具;与内容创作者合作试用和优化;提供订阅模式和推广策略。 创业想法2: AI婚礼策划助手 市场需求:新人寻求个性化且高效的婚礼策划服务。 AI应用:机器学习分析客户偏好,提供定制化婚礼方案;NLP处理客户咨询和建议。 实施计划:开发婚礼策划平台,整合供应商和服务;与婚庆公司合作测试优化;利用社交媒体和婚庆展会推广。 创业想法3: AI驱动的新媒体客户关系管理工具 市场需求:新媒体企业需要简化且经济的客户关系管理(CRM)系统。 AI应用:机器学习分析粉丝数据,NLP自动化互动和反馈。 实施计划:开发智能CRM系统,提供个性化服务;与新媒体企业合作试用和优化;制定推广策略。 创业思路:智能创业的未来蓝海 在智能创业的蓬勃发展阶段,我们要保持理性思维,认真对待AI带来的潜在问题,同时抓住机遇,开拓未来蓝海。让我们用智慧和谨慎,引领智能时代的创业潮流。
[微笑]AI智能营销软件 AI智能营销软件是一种利用人工智能技术和大数据分析来实现精准触达客户的营销工具。这些软件通过自动化系统帮助企业更好地了解和洞察客户的需求,提供个性化的推广和营销策略。通过深度学习、机器学习、模式识别等算法,系统可以快速识别潜在客户,分析他们的消费行为、兴趣爱好和购买习惯,从而提供更加符合客户需求的产品和服务,提高推广效果和转化率。 在使用AI智能营销软件时,企业可以通过建立客户画像来识别和分析客户的特征和需求。系统能够自动发送个性化的推广信息,进行定向推送,提高推广效果和转化率。此外,这些软件还具备预测和预警功能,通过对市场趋势、竞争情报等数据的收集和分析,提供实时的市场预测和行业分析报告,帮助企业及时调整营销策略和优化产品结构。 多渠道互动是AI智能营销的另一特点。系统整合了多个营销渠道,如社交媒体、电子邮件和短信等,实现全面覆盖和多维度互动,提高用户参与度和品牌曝光度。这些软件不仅帮助企业扩大市场范围和开拓新客户群体,还能通过智能化的内容管理自动化生成和发布各类营销内容,减少人工参与和时间成本。 #动态连更挑战#
近两年大学毕业生最好就业的10大专业: 一、计算机科学与技术 随着互联网、大数据、人工智能等技术的快速发展,计算机科学与技术专业的毕业生需求量大,就业范围广泛,包括软件开发、网络安全、数据分析等多个领域。 二、软件工程 软件工程专业毕业生因其编程和系统开发能力,在软件和信息技术服务业中极为抢手。随着企业数字化转型的推进,软件工程师的需求量持续上升。 三、电子信息工程 电子信息工程专业毕业生在通信、电子设备制造等行业有广泛的应用,5G技术的推广和智能硬件的发展为该专业提供了丰富的就业机会。 四、机械设计制造及其自动化 随着智能制造和工业自动化的发展,机械设计制造及其自动化专业毕业生在制造业、尤其是高端装备制造业有着广阔的就业市场。 五、数据科学与大数据技术 随着大数据时代的到来,数据科学家和大数据分析师在金融、科技、医疗等行业的需求量激增,专业毕业生具备数据挖掘、分析和解释的能力。 六、人工智能 人工智能专业毕业生在软件开发、智能系统设计、机器学习等领域有广泛的就业机会,是当前科技发展的热点领域。 七、电气工程及其自动化 电气工程及其自动化专业毕业生在电力系统、电子设备制造、新能源等领域有稳定的就业需求,是工程技术领域的重要专业。 八、法学 随着法治社会的建设,法学专业毕业生在律师事务所、企业法务、政府机关等部门的就业机会较多,专业人才需求稳定。 九、网络安全 随着网络攻击和数据泄露事件的增加,网络安全专家的需求急剧上升,专注于保护网络系统和数据的安全。 十、新能源科学与工程 专注于太阳能、风能、电动汽车等新能源技术的研发和应用,是推动能源结构转型的重要专业。 这些热门专业的选择应基于个人兴趣、职业规划以及市场趋势的综合考量。随着社会的发展和技术的进步,热门专业的列表可能会发生变化,因此学生和求职者应持续关注行业动态和就业市场的变化。
【英伟达不再是“AI独宠”?苹果为亚马逊背书:考虑用其芯片来训练模型】 据报道,苹果目前正借助亚马逊云计算部门AWS的定制人工智能(AI)芯片来强化其搜索等服务,并将评估该公司最新的AI芯片是否可以用于预训练“苹果智能”(Apple intelligence)等模型。 在亚马逊周二举行的年度AWS Reinvent大会上,苹果透露了其使用亚马逊专有芯片的情况。苹果机器学习与人工智能高级总监Benoit Dupin亲自上台阐述了苹果如何利用云服务实现技术升级。 苹果此番正面支持供应商,并允许其以此作为成功案例进行推广,实属罕见。 Dupin表示:“我们有着牢固的(合作)关系,(亚马逊所提供的)基础设施既可靠稳定,又能满足全球客户的广泛需求。” 有分析称,苹果此番在亚马逊大会上高调亮相并接纳其芯片,无疑是对这家云服务行业巨头的有力支持,因为亚马逊正与微软Azure和谷歌云在人工智能领域展开激烈交锋。不过需要指出的是,苹果同时也在使用其他云服务提供商的服务。 Dupin表示,苹果十多年来一直在使用AWS来支持Siri、苹果地图及苹果音乐等服务。例如,苹果已经使用亚马逊的Interentia和Graviton芯片来优化搜索服务。Dupin表示,亚马逊的芯片使效率提高了40%。 与此同时,他还表示,苹果将使用亚马逊的Trainium2芯片对其专有模型进行预训练。这表明,相较于英特尔和AMD的x86架构CPU,亚马逊的芯片不仅在推理人工智能模型方面展现出了经济高效的优势,而且在开发全新的人工智能应用方面也颇具潜力。 亚马逊周二宣布,其Trainium2芯片已全面开放租赁。 Dupin表示:“在评估Trainium2的早期阶段,我们预计通过预训练可以将效率提高50%。” AWS首席执行官Matt Garman周二在接受采访时表示,苹果一直是该公司Trainium芯片的早期采用者和beta测试者。 他说,苹果主动寻求与AWS合作,并表示:“你们如何助力我们实现生成式人工智能能力?我们需要基础设施来构建这一愿景。苹果明确表达了构建‘苹果智能’的宏伟蓝图。” 今年早些时候,苹果在一项研究报告中指出,它已利用谷歌云的TPU芯片来训练其iPhone上的人工智能服务,即“苹果智能”。 长久以来,人工智能训练主要依赖于价格高昂的英伟达图形处理器。然而,云服务提供商与初创企业正积极研发成本更低的替代方案,并探索可能实现更高效处理的新途径。苹果采用定制芯片的做法,或许在向其他企业传递一个信号:非英伟达的训练方案同样也能奏效。
多伦多大学商科选课指南:金融与市场营销 想去多伦多大学(UT)读商科的小伙伴们,这里有一些选课建议供你们参考哦 ✅ 金融与投资组合 金融管理 投资与证券分析 国际金融 企业金融 衍生品与风险管理 财务建模与分析 ✅ 市场营销与消费行为组合 市场调研与数据分析 品牌管理与推广 数字营销与社交媒体 消费者行为与市场心理学 销售管理与客户关系 新产品开发与创新 ✅ 企业管理与战略组合 组织行为与人力资源管理 运营管理与供应链管理 项目管理与质量控制 创业与创新管理 商业战略与竞争分析 领导与决策科学 ✅ 数据分析与商务智能组合 数据挖掘与机器学习 商务统计与预测分析 数据可视化与商业洞察 数据管理与大数据技术 商务智能与决策支持系统 信息系统战略与管理
特大新闻!据股市内部消息一些未来可能在我国股市爆发的板块: 1. 人工智能: • 技术突破推动:人工智能技术不断取得新的突破,在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域的应用日益广泛。例如智能语音助手、人脸识别技术已经深入到人们的日常生活,未来在医疗诊断、智能交通、智能制造等领域的应用前景广阔,将为相关企业带来巨大的发展机遇。 • 产业升级需求:随着各行业数字化转型的加速,企业对人工智能技术的需求不断增加,以提高生产效率、降低成本、优化产品和服务。这将推动人工智能相关企业的业务增长,提升其在股市的表现。 2. 新能源: • 新能源汽车:全球对环境保护的意识不断提高,新能源汽车作为传统燃油汽车的替代品,市场需求持续增长。国内新能源汽车企业在技术研发、产品创新和市场推广方面取得了显著进展,未来有望进一步扩大市场份额。同时,新能源汽车产业链上的电池、电机、电控等核心零部件企业也将受益于行业的发展。 • 光伏和风电:在“碳达峰、碳中和”的目标下,我国对可再生能源的发展给予了高度重视。光伏和风电作为主要的可再生能源形式,具有广阔的发展前景。光伏发电成本不断下降,风电技术不断成熟,相关企业的盈利能力有望逐步提升。 3. 半导体芯片: • 国产替代加速:我国是全球最大的芯片消费国,但长期以来高端芯片依赖进口。近年来,国家加大了对半导体芯片产业的支持力度,企业不断加大研发投入,国产替代进程加速。随着国产芯片技术的不断提升,国内半导体芯片企业有望在市场上取得更大的份额,相关板块在股市上的表现也值得期待。 • 新兴应用驱动:随着 5G、人工智能、物联网等新兴技术的快速发展,对半导体芯片的需求不断增加。例如 5G 通信设备、智能终端、数据中心等领域都需要大量的芯片支持,这将为半导体芯片产业带来新的增长动力。 4. 生物医药: • 创新药研发:随着我国生物医药技术的不断进步,创新药研发取得了重要成果。创新药具有高附加值和高回报率的特点,能够为企业带来丰厚的利润。未来,随着更多创新药的研发成功和上市,生物医药板块有望迎来爆发式增长。 • 医疗健康需求增长:随着人们生活水平的提高和健康意识的增强,对医疗健康产品和服务的需求不断增加。生物医药企业在医疗器械、疫苗、保健品等领域的发展前景广阔,将为股市投资者带来良好的投资机会。 5. 军工: • 国防建设需求:我国国防现代化建设步伐不断加快,对先进武器装备的需求日益迫切。航空航天、兵器工业、船舶制造等领域的企业将受益于国防建设的投入增加,业绩有望得到提升。 • 地缘政治因素:国际地缘政治局势的变化,使得国家安全问题受到更多关注,这也将推动军工产业的发展。军工板块具有一定的特殊性,其受宏观经济波动的影响较小,具有较强的抗风险能力。 6. 消费升级: • 高端消费:随着人们收入水平的提高,对高端消费品的需求不断增加。例如高端白酒、奢侈品、高端家电等领域的企业,具有较强的品牌优势和定价权,能够在消费升级的趋势下获得更好的发展。 • 新兴消费:以互联网、大数据、人工智能等技术为支撑的新兴消费模式不断涌现,如新零售、在线教育、在线娱乐等。这些新兴消费领域的企业具有较高的成长潜力,未来在股市上的表现值得关注。 7. 5G 通信及其应用: • 5G 网络建设推进:我国 5G 网络建设持续推进,5G 基站数量不断增加,网络覆盖范围不断扩大。这将为 5G 通信相关企业带来稳定的收入来源,同时也为 5G 应用的发展奠定了基础。 • 应用场景拓展:5G 技术具有高速率、低延迟、大连接的特点,将催生出众多新的应用场景,如车联网、工业互联网、智能医疗、虚拟现实等。这些应用场景的发展将为 5G 通信及其应用相关企业带来新的增长机遇。 8. 环保产业: • 政策支持:国家对环境保护的重视程度不断提高,出台了一系列政策支持环保产业的发展。例如,对污水处理、固废处理、大气治理等领域的企业给予税收优惠、财政补贴等支持,这将促进环保产业的快速发展。 • 市场需求增长:随着人们对环境质量的要求不断提高,环保产业的市场需求不断增长。企业和政府对环保设备、环保技术、环境服务的需求将持续增加,为环保产业相关企业带来了广阔的市场空间。
人工智能考研科目与就业前景全解析 嘿,考研的小伙伴们! 你们是不是对人工智能这个领域充满了好奇和热情?今天,我就来给大家分享一些关于人工智能考研的实用信息! 首先,咱们得搞清楚人工智能考研都考哪些科目。人工智能其实是一个融合了计算机科学、数学、心理学等多个学科的交叉领域。因此,考研的专业课通常包括以下几方面: 1️⃣ 计算机科学与技术的基础课程,比如数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理等等; 2️⃣ 数学课程,包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等; 3️⃣ 人工智能的专业课程,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。 接下来,咱们聊聊人工智能的就业前景。 随着科技的飞速发展,人工智能已经成为当今社会的热门领域之一。人工智能专业的毕业生可以选择以下职业方向: 1️⃣ 算法工程师:负责设计和开发人工智能算法,优化现有算法; 2️⃣ 数据分析师:负责收集、处理和分析大量数据,为人工智能模型提供数据支持; 3️⃣ 产品经理:负责人工智能产品的规划、设计和推广; 4️⃣ 智能客服:负责使用人工智能技术提供客户服务,提高客户满意度; 5️⃣ 教育科研:从事人工智能相关的教育和科研工作,培养更多人工智能人才。 总之,人工智能考研是一个充满挑战和机遇的领域。如果你对这个领域充满热情,并且具备扎实的专业基础和良好的学习能力,那么千万不要错过这个机会!们一起努力,为人工智能的发展贡献自己的力量!ꀀ
工行杯养老金管理创新方案,轻松获奖! 1⃣️ 养老金生命周期管理平台: 实施细节:在工行杯竞赛中,开发一个综合性平台,根据用户生命周期的不同阶段(如购房、教育、退休)调整养老金规划。 技术应用:使用云计算提供个性化服务,通过API集成第三方金融服务。 推广策略:与雇主合作,作为员工福利计划的一部分提供给员工。 2⃣️ 智能养老金规划助手: 实施细节:开发一个基于AI的养老金规划工具,用户输入年龄、收入和预期退休年龄,系统自动生成养老金储蓄和投资计划。 技术应用:利用机器学习分析市场趋势,为用户推荐最优投资组合。 推广策略:通过在线平台和移动应用商店推广,与银行合作集成到现有金融服务中。 3⃣️ 区块链养老金追踪器: 实施细节:在参加工行杯的过程中,创建一个区块链平台,记录养老金的缴纳、投资和分配过程,确保透明度和不可篡改性。 技术应用:采用智能合约自动执行养老金的定期缴纳和投资操作。 推广策略:面向对养老金透明度有高要求的企业和个人客户推广。 4⃣️ 虚拟养老顾问: 实施细节:利用聊天机器人提供24/7的养老金融咨询服务,解答用户疑问并提供个性化建议。 技术应用:结合自然语言处理和大数据分析,提升用户互动体验。 推广策略:通过社交媒体和搜索引擎广告吸引年轻用户群体。
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